Данная программа нацелена на решение проблем, связанных с повышением урожайности сельскохозяйственных культур и сохранением дикой флоры, содержащей ценные генетические ресурсы, путем внедрения современной методов мониторинга, контроля и мер защиты растений от карантинных организмов, ограниченно распространенных на территории Казахстана.В данной работе предлагается разработка цифровых решений, основанных на искуственном интелекте, для быстрой и точной идентификации вредителей и сорняков методами дистанционного зондирования, высокочувствительных тест-систем для детекции карантинных вирусных патогенов и вредителей. Выявление новых энтомофагов с высокой активностью борьбы с карантинными организмами. Апробацию высокоэффективных биологических методов защиты от карантинных организмов. Определение механизмов взаимодействия вредителя и его хищника в контролируемых и естественных условиях. Выявления гетерогенности популяций вредителей и сорняков и определения уровня эффективности биологических агентов в заивисимости от генетического профиля популяции.

Целью программы является научно-обоснованное управление распространением и снижением вредоносности ограниченно распространенных карантинных вредных организмов, адаптивных в условиях Казахстана.

Разработана цифровая технология фитосанитарного мониторинга для выявления карантинных вредителей. Созданы архитектуры цифровой системы, включая компьютерную программу с мобильным приложением, а также набор структур нейронных сетей для идентификации карантинных вредителей. Разработаны дифференциальные модули для администрирования электронной системы и дизайн электронного банка хранения фотоизображений с автоматической системой сортировки. Были подготовлены большие наборы данных, а фотоснимки использованы для обучения нейронной сети, ориентированной на распознавание карантинных вредителей. Точность классификации составила 92,2% на обучающем наборе данных и 89,1% на валидационном. Для проведения исследований карантинных объектов, таких как мраморный клоп (Halyomorpha halys), восточная плодожорка (Grapholita molesta) и южноамериканская томатная моль (Tuta absoluta), калифорнийская щитовка (Quadraspidiotus perniciosus), были созданы искусственные экосистемы, максимально приближенные к естественным условиям обитания этих организмов. Это позволило изучать их биологию и поведение в контролируемой среде. Для каждого вида карантинного объекта были сформированы контрольные группы и четыре опытных. Был выполнен компьютерный анализ доступных генетических баз данных по непарному шелкопряду, для определения специфических участков генов для идентификации подвида исследуемого организма. На основе результатов анализа разработан набор праймеров для молекулярной идентификации и классификации вредителя Lymantria dispar. Было собрано 208 образцов непарного шелкопряда с различных регионов Казахстана, включаю Акмолинскую, Алматинскую и Восточно-Казахстанскую области. Идентифицировано 47 образцов чистой европейской расы и 161 экземпляр с признаками азиатской интрогрессии. Проведен мониторинг распространения карантинных объектов на территории Юго-Восточного Казахстана, а также приграничных и трансграничных территорий, включая Китай, Кыргызстан и Узбекистан. В ходе исследований обследовано 43 сада, установлено 66 ловчих поясов и размещены феромонные ловушки, что позволило собрать 154 образца плодожорки, из которых 127 экземпляров были получены с использованием ловчих поясов.